据央视新闻消息，12月15日工信部正式发放我国首批L3级自动驾驶车型准入许可，两款新车要在北京、重庆的指定区域试点了！

以后在城市拥堵路段或高速上，说不定真能暂时“放手”让车自己开？

答案我们不得而知。

但是说到车载软件、系统等的更新，我们就不得不提到车载测试这一关键角色。

随着L3级这样的高阶自动驾驶落地，测试工程师的工作成为了重要的环节，而自动化测试的出现，更是为测试人员提供了很大的帮助。

以前汽车智能化程度低，车载测试靠人工就行：测试工程师坐进车里，一遍遍踩油门、打方向，记录车辆反应。

但现在汽车成了“带轮子的智能手机”，尤其是自动驾驶功能，要应对的场景太多了——极端天气、突发路况、复杂交通流，靠人工根本测不过来。

这时候，车载自动化测试就该登场了。

什么是自动化测试？

简单说，它就是用代码脚本、专业工具，比如行业常用的CANoe，或者Python写的程序，代替人工，给车机系统、自动驾驶辅助功能、电控单元这些核心部件做“全自动体检”。

不用人盯着，它能24小时重复跑复杂场景：

比如模拟暴雨天高速行驶、突发横穿马路的行人、拥堵路段的跟车加减速；还能精准捕捉到人工很难发现的细微故障，比如某个传感器的信号延迟、软件逻辑的小漏洞。

核心目的就一个：确保车载功能稳定可靠，适配汽车行业对安全的高要求。

车载自动化测试的优势

效率翻倍，还能搞定“极端场景”

人工测试一天能跑几十次场景就不错了，自动化测试能不分昼夜连轴转，效率比人工高N倍。

更重要的是，它能模拟很多人工根本无法实现的极端场景，比如时速120公里的紧急制动、结冰路面的转向测试……

这些危险场景，自动化测试能精准模拟，确保车辆在极端情况下也能安全应对。

精准无误差，避免“人为失误”

人难免会疲劳、分心，比如记录数据时写错数字，或者测试时操作不到位。

但自动化测试完全靠程序执行，每一步操作都精准可控，记录的数据也不会出错，能最大程度避免人为误差，让测试结果更可信。

适配智能化趋势

现在汽车的智能化功能越来越多，从L2到L3、L4，软件代码量呈指数级增长，要测试的功能点也多到吓人。

如果还靠人工，根本赶不上车型研发和迭代的速度。

而自动化测试能快速覆盖所有测试点，还能跟着车型迭代快速更新测试脚本，帮车企缩短研发周期，同时把好安全关。

对测试人员来说，掌握自动化测试是“加分项”

随着L3级自动驾驶落地，车企对车载测试的要求越来越高，传统只会手动测试的人员，已经很难满足行业需求了。

现在招聘市场上，车载测试岗位几乎都要求“会自动化测试”，薪资也比纯手动测试高不少。

掌握CANoe、Python这些自动化工具和脚本语言，不仅能提升工作效率，不用再做重复枯燥的手动操作，还能参与到高阶自动驾驶的测试项目中，职业发展空间也更大。

对测试人员来说，这已经不是“要不要学”的问题，而是“必须学”的职业必修课。

L3级自动驾驶的落地，只是汽车智能化的一个新起点。

未来，随着技术进步，L4、L5级自动驾驶会离我们越来越近。

对普通消费者来说，未来我们或许能更放心地享受“放手”驾驶的便捷；但对职场人尤其是测试从业者而言，这波技术浪潮带来的，是不可错过的职业机遇。

当车企们争相冲刺L4、L5级自动驾驶，当“软件定义汽车”成为行业共识，只会手动测试的“老路子”注定走不远，掌握Python、CANoe等工具的自动化测试人才，早已成为车企争抢的香饽饽。

高薪、广阔的职业空间、参与前沿技术项目的机会…… 这些都在向愿意主动学习的人招手。

与其纠结“智能化会不会取代人工”，不如主动拥抱变化，把自动化测试变成自己的核心竞争力。

在技术驱动的时代，真正的“铁饭碗”从来不是一成不变的工作，而是持续迭代的技能。

汽车智能化的浪潮只会越涌越猛，车载测试的赛道也会越来越宽。

现在开始深耕自动化测试，就是在为未来的职业发展铺路。

愿你既能见证汽车行业的智能化变革，也能在这场变革中，凭借硬核技能，让自己的职业之路越走越宽！

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