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什么是正交阵列测试？
一种统计测试方法，以最少的测试用例实现最大的覆盖率。
正交阵列测试 （OAT） 是一种系统的统计方法，用于测试成对交互作用，以确定影响系统性能的因素。
它基于组合设计理论中的正交数组，可确保每对参数至少一起测试一次。
要实施 OAT：
确定参数和可能的值。
选择合适的正交阵列。
将测试参数映射到数组。
根据数组组合执行测试。
示例：对于具有 3 个字段（每个字段有 3 个可能的值）的 Web 表单，正交数组将 27 个 （3x3x3） 个测试用例减少到仅 9 个。
工具：Hexawise 或 Orthogonal Array Tool 等工具可以帮助生成数组和测试用例。
使用案例：OAT 在以下方面特别有用：
具有许多参数和级别的配置。
早期测试阶段，以快速识别主要问题。
优点：
减少测试用例的数量。
有效地覆盖交互。
缺点：
可能会错过成对测试未涵盖的特定缺陷。
需要了解统计方法。
有效性：OAT 在以下情况下最有效：
存在多个相互作用的参数。
资源有限。
效率：OAT 通过减少测试用例同时保持覆盖率来提高效率。
集成：OAT 可以与边界值分析等其他方法相结合，以实现全面覆盖。
高级技术：使用更高强度的数组进行更复杂的交互。
扩展：对于较大的项目，使用自动化工具来管理数组的复杂性。
挑战：
选择正确的数组。
正确映射参数。
克服挑战：投资于培训并使用专业工具来协助测试设计。
正交阵列测试常用的工具有哪些？
正交数组测试 （OAT） 工具有助于设计和执行基于正交数组的测试用例。这些工具有助于选择变量组合的代表性子集，以实现高效的测试覆盖率。
常用的工具包括：
OATS：一个独立的工具，可生成正交数组，可用于设计测试用例。
成对测试工具：支持 pairwise 和 OAT 的在线工具。它有助于创建涵盖所有输入组合对的测试用例。
Hexawise：一种基于 Web 的工具，可为测试设计生成正交数组，并且可以处理更复杂的组合和约束。
PICT：Microsoft 的 Pairwise Independent Combinatorial Testing 工具，通过基于参数和值的模型生成测试用例，可用于 OAT。
ACTS：由 NIST 开发的高级组合测试系统，支持创建组合测试套件，包括正交数组。
TConfig：一种有助于生成正交数组并可用于测试配置的工具。
Jenny：一个命令行工具，可生成用于成对测试的组合，可以扩展以支持 OAT。
这些工具被集成到测试自动化流程中，以生成符合 OAT 原则的测试用例，从而确保采用系统高效的测试覆盖率方法。
测试自动化工程师可以利用这些工具来优化他们的测试工作，尤其是在处理大量变量和配置时。
Orthogonal Array Testing 特别有用的情况示例
正交数组测试 （OAT） 在配置测试中特别有用，其中软件产品需要跨多个变量的组合运行，例如不同的浏览器、操作系统和硬件配置。
例如，考虑一个 Web 应用程序，它需要在三个浏览器（Chrome、Firefox、Safari）、两个操作系统（Windows、macOS）和两种类型的网络连接（Wi-Fi、以太网）上进行测试。测试所有可能的组合需要 3 x 2 x 2 = 12 个测试用例。
可以应用 OAT 来减少测试用例的数量，同时仍然至少一次覆盖所有变量交互。
使用正交数组，您可以创建一组测试用例，以平衡所有因子及其级别的覆盖率，并显著减少一组测试。这可确保每对变量至少一起测试一次，从而有效地识别特定配置之间有问题的交互。
以下是如何使用 OAT 构建测试用例的简化示例：
Test Case | Browser | Operating System | Network Connection
---------------------------------------------------
1 | Chrome | Windows | Wi-Fi
2 | Firefox | macOS | Ethernet
3 | Safari | Windows | Ethernet
4 | Chrome | macOS | Wi-Fi
在这种情况下，OAT 确保每个浏览器在每个操作系统和网络连接上都经过测试，而不必运行所有可能的组合，从而节省时间和资源，同时保持全面的测试覆盖率。
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