软件测试是描述一种用来促进鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程。换句话说，软件测试是一种实际输出与预期输出之间的审核或者比较过程。

软件测试的经典定义是：在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。

1. 软件测试自动化

为了克服人工测试的不足，软件自动化测试技术应运而生。软件测试的自动化是通过软件测试自动化工具来实现的，也就是说，软件测试工具本身也是一个软件，人们可以将一些自动化思想植入测试工具中，辅助人类完成软件测试工作。

目前市场上已经实现商业化的自动化测试工具有很多，根据其功能和侧重点的不同，可以分为测试管理工具、性能测试工具、功能测试工具以及白盒测试工具等等。

2. 云端软件测试

云计算的出现深刻地改变了软件平台的架构，也深刻地改变了软件测试的传统模式。所谓云端软件测试是相对于本地软件测试而言的，它将软件的测试环境由实体计算机转移到云端服务器上，不仅节省了硬件成本，也可以获得更加充足的测试资源。

云测试平台为用户提供了多种多样的软件测试服务，在本地具有传统软件测试项目几乎都可以在云端找到，例如功能测试、负载测试、兼容测试等，用户只需对自己所需的测试环境进行搭建即可，平台提供测试用例或测试流程，大大提高了测试效率。

对于一些特殊行业的软件，如果企业内部不具备相应的技术人员储备，那么云端测试将成为最佳的选择。

当前较流行的云测试平台有Testin,CloudTesting,SOASTA,百度MTC,阿里MQC等。尽管云端软件测试技术具有很多优势，但其具体操作过程仍然比较困难，目前大部分云服务商的测试平台还不能与本地测试相比拟，因此云端软件测试技术要想取代传统的测试技术还有很长的路要走。

此外，云端测试在数据的安全性等方面也存在问题，成为云端测试技术发展的瓶颈之一。

3. 脚本测试技术

脚本测试技术本质上是一种自动化测试技术，其最大的特点在于采用脚本语言对软件进行测试，无需编译即可执行，测试效率很高。

在测试过程中，修改参数和流程十分方便，应用比较灵活。

脚本测试技术可以采用数据驱动的方式实现，也可以采用关键字驱动的方式实现；所谓数据驱动是指脚本代码与数据相分离，脚本在运行过程中调用外部数据，关键字驱动则需要将关键数据一同分离出来，提高代码复用率。

考虑到到传统的脚本测试技术在模板化、通用化和扩展能力上的不足，当前有学者提出将脚本测试技术集成到自动化测试框架上，对测试脚本进行系统化的管理。基于框架的脚本测试技术不仅可以生成、记录测试数据，还可以根据规则对脚本进行统一管理，通过标准化接口与待测软件进行通信，支持跨平台测试，具有很强的扩展性的兼容性。典型的脚本测试管理工具有Keithley,TDQTP等。

4. 大数据技术应用

软件测试需要耗费大量的资源，如何对这些资源进行高效的调度是软件测试中值得关注的重要问题。正常情况下，人们希望通过最少的资源，实现最好的测试效果。

在传统的测试环境中，这是不现实的，因为资源的消耗与测试可靠性是线性关系。在大数据技术背景下，通过数据挖掘技术对大量的资源进行管理，可以有效提高软件测试效率。基于大数据的软件测试技术可以使测试用例的选择更加灵活，使得选取的用例具有典型的特征，只需要更少的用例即可完成测试工作。

此外，在软件测试过程中产生的大量bug报告，也可以在大数据技术的应用下实现高效的分析，使测试人员迅速掌握有价值的测试信息，而不必花费过多的时间。可以说，大数据技术的应用，是未来软件测试技术的必然发展趋势。

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