可扩展性和更好的性能是开发商和运营商一直关注的话题。本文列出了关于性能测试的七个核心要点，以及每个要点需要考虑的因素。

       一、测试环境的鉴定

       我们需要确定软件应用程序的物理测试和生产环境。还需要确定测试团队用到的工具和资源。这里的环境、工具和资源指的是硬件、软件和网络的配置和设置。全面了解测试环境，可以更好的规划和设计本次测试。同时，在测试过程中也需要定期审核环境是否发生改变。

       以下就是关于测试环境的重要因素：

       1.硬件和机器配置

       2.网络架构和用户位置

       3.域名系统配置

       4.软件安装

       5.软件许可证

       6.存储容量和数据量

       7.日志级别

       8.负载均衡

       9.负载生成和监测工具

       10.网络流量的量和类型

       11.预定流程，更新和备份

       12.与外部系统的交互

       二、性能验收标准鉴定

       在这里，我们需要确定或估计该应用程序的性能特性。性能稳定与否的主要因素是响应时间，资源利用率和吞吐量。

      性能验收彼标准包含以下几个因素：

      1.业务需求和责任

      2.用户期望

      3.行业标准和技术规范标准

      4.服务级别协议（SLA）

      5.资源利用率限制

      6.负载模拟

      7.预期负载条件

      8.重压条件

      9.性能指标

      10.之前的版本

      11.优化目标

      12.安全性和可扩展性

      13.进度，预算，资源和人员

      三、计划和设计测试

      这一步，你需要对测试的性能特点量化，并模拟真实的测试环境。

      计划和设计测试应考虑如下的因素：

      1.使用场景范围

      2.使用场景对应的测试目标

      3.最常见的使用场景

      4.关键性能的使用场景

      5.技术使用场景

      6.涉众使用场景

      7.使用场景高可见性

      8.关键业务使用场景

       四、配置测试环境

       很多问题都源于网络、硬件、服务器操作系统和软件兼容性。因此，需要尽早开始配置测试环境。以防止这些问题的发生。在测试过程中需要定期更新配置。

       配置测试环境考虑的关键因素如下：

       1.确定达到瓶颈之前的最大载荷

       2.验证系统时间与收集的数据资源同步

       3.对不同的硬件组件，验证负载测试准确度

       4.验证对服务器集群的负载测试准确度

       5.通过检测服务器之间资源利用，验证负载分布

       五、将测试设计实现

       性能测试中最大的困难是，使用模拟数据进行测试不能与真实数据表现有差别。

       执行测试需要考虑的因素如下：

       确保提供测试数据的正确执行

       确保事务确认的正确执行

       确保信息隐藏字段和特殊数据的正确处理

       验证关键性能指标

       确保变量的请求参数在合适的数量

       利用封装的测试脚本来测量请求的响应时间

       与其为了匹配脚本而改变测试，不如更改脚本

       评估结果和预期的差距

       六、执行测试

      执行测试用例需要用到工具、资源和环境。包括以下工作：

      1.协调测试执行步骤

      2.验证测试，配置和数据环境

      3.执行测试

      4.同时执行验证/监视脚本和数据

      5.检查测试结果

      6.对测试、测试数据、测试结果和相关的信息进行存档

      7.验证日志记录活动时间

      执行测试需要考虑的关键因素如下：

      1.验证测试中得到的数据

      2.验证使用数据的值，以模拟更逼真的业务场景

      3.限制测试周期，每个周期之后进行检查

      4.相同的测试执行多次，以确定造成差异的因素

      5.观察执行测试中的异常行为

      6.执行测试之前设置预警

      7.不为负载生成执行额外的步骤

      8.模拟增加和减少的时间段

      七、分析、报告、复测

       测试的目的不只是得到结果。我们需要数据分析和总结结论。

       主要考虑的因素如下：

       1.分析数据

       2.分析和比较结果

       3.修复之后，需要反复测试验证修复结果

       4.分享测试结果，并提供原始数据

       5.若与预期目标不符合，修改测试

       6.小心保存测试数据，以防丢失

       7.尽早及时的报告

       8.报告的直观性和可视化

       9.正确地整合数据，并有效地总结它们

      10.测试中的报告包括优先级、问题和下一个测试周期

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